中山大学论文出现EOS：通过图像可视化分析EOS优缺点
今天，由中山大学撰写的论文《Exploring EOSIO via Graph Characterization》发布在论文预印本的网站arXiv上。
论文通过对EOSIO链上的创建账户、投票账户、转账和合同授权四种操作进行可视化分析，得出一些新的观察结论，也揭示了一些异常现象。
EOS Go整理了本篇论文的部分摘要以及精彩内容，一起来看一下吧！
EOSIO是一个基于委托权益证明(DPoS)的区块链系统，专为商业去中心化应用程序(DApps)设计。它克服了比特币、以太坊等传统区块链系统的一些不足，以其卓越的特性(如免费使用、高吞吐量、环保)成为主流区块链系统之一。
虽然EOSIO存在数十亿笔交易，但EOSIO的生态系统仍未被深度探索。为了填补这一空白，我们对早期EOSIO的四个主要操作进行了系统的图表分析，即创建账户、投票账户、转账和合同授权。
通过图表度量分析，我们得到了一些新的观察结果，我们的结果揭示了一些异常现象，如投票团伙和虚假交易。
让我们来看一个有趣的分析，通过分析账户之间的相互转账，可以构建一个代币转账图。如下所示：
通过对图的分析可以发现，从图中可以看出明显的群落结构。其中包含了一些大群落，此类节点可能是社区的中心。
分析发现，这些节点经常与周围节点进行交互，这些节点可能是交易所或者是DApp的管理账户。
从中也能看出群落中散落着很多小点，这些可能是社区的独立用户，由此可以看出，免费使用的特点确实为EOSIO生态系统带来了大量的独立用户。
本篇文章还有很多关于EOSIO的有趣细节，感兴趣的朋友可点击文末文章来源查看整篇论文。
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